Базовое высшее образование

Цифровая физика: моделирование и анализ данных физики высоких энергий

Цифровая физика: применяем физику и компьютерные технологии для решения масштабных задач современной науки. Создаем карту Вселенной через код, симуляции и физические эксперименты.

Программа находится на стыке физики и компьютерных наук. Здесь рождаются методы, позволяющие работать с экстремальными данными мегасайенс-установок: от поиска темной материи до моделирования климата и оптимизации сложных инженерных систем.

Треки программы:
• Анализ данных — машинное обучение, статистические методы и работа с большими данными физических экспериментов.
• Моделирование детекторов частиц — цифровое конструирование установок, симуляция физических процессов и оптимизация экспериментальных систем.
• Программирование электроники сбора данных — разработка встраиваемых систем, программирование ПЛИС и создание инфраструктуры для управления сложными установками.

Направление подготовки

Информационные системы и технологии 09.03.02

Язык обучения

Русский

Набор

15 бюджетных мест
10 на договорной основе

Вступительные испытания

Физика / Информатика
Математика
Русский язык

Стоимость обучения для граждан

РФ

215 000 ₽

ближнего зарубежья

237 000 ₽

дальнего зарубежья

269 000 ₽

Срок обучения

4 года

Общежитие

Военная кафедра

Государственная аккредитация

Ключевые дисциплины

Физика высоких энергий
Машинное обучение ML
Статистический анализ
Программирование

Физический факультет школьникам и абитуриентам

Вопросы про поступление можно задать

Оганян Анаит Артуровна

+7-(913)-876-0220 (tg/wa)

phys-tsu@yandex.ru

Почему будет интересно?

Преподаватели программы - ученые с мировым именем и ведущие инженеры.

Реальная работа с первого курса в Лаборатории анализа данных физики высоких энергий.

Стажировки и сотрудничество с международными проектами.

Менторинг студентов

3 трека в физике высоких энергий:

Научный

Инженерный

IT

Примеры профессий

Физик-исследователь;
Инженер по моделированию сложных физических процессов (R&D);
Аналитик данных / ML-инженер;
Разработчик встраиваемых систем;

Места работы

Научные центры мирового уровня: ключевой специалист по данным и моделированию в проектах, связанных с ядерной физикой, астрофизикой, физикой частиц (РОСАТОМ, ОИЯИ, НИЦ «Курчатовский институт», ЦЕРН).
IT-индустрия и FinTech: карьера в роли аналитика экстремальных данных или инженера-исследователя для решения сложных задач в телекоммуникациях, финансовом секторе и технологических стартапах.
Сфера высоких технологий: разработка систем сбора данных для высокотехнологичного оборудования, разработка алгоритмов для медицинской диагностики, космических миссий и прогнозного моделирования в энергетике.